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- True Positive: 답이 True 인데 True라고 답한 경우(정답)
- False Positive: 답이 False 인데 True라고 답한 경우
- False Negative: 답이 True인데 False라고 답한 경우
- True Negative: 답이 False인데 Fale라고 말한 경우(정답)
Precision
True라고 답한 것들 중 실제 True인 것들이 차지하는 비율
즉, Precision = True Positive / (True Positive + False Positive)
Recall
실제 True인 것들에 True라고 답한 것들이 차지하는 비율
즉, Recal = True Positive / (True Positive + False Negative)
위키 피디아 그림이 아주 잘 설명되어 있다.
https://en.wikipedia.org/wiki/Precision_and_recall
Precision and recall - Wikipedia
From Wikipedia, the free encyclopedia Jump to navigation Jump to search Measures of relevance in pattern recognition, information retrieval, and machine learning In pattern recognition, information retrieval and classification (machine learning), precision
en.wikipedia.org
https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%A0%95%EB%B0%80%EB%8F%84%EC%99%80_%EC%9E%AC%ED%98%84%EC%9C%A8
정밀도와 재현율 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전
이진 분류 기법(binary classification)을 사용하는 패턴 인식과 정보 검색 분야에서, 정밀도는 검색된 결과들 중 관련 있는 것으로 분류된 결과물의 비율이고, 재현율은 관련 있는 것으로 분류된 항목
ko.wikipedia.org
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